Методология исследования влияния экзогенных факторов на показатели банковской деятельности на базе использования нейронных сетей

Постепенная интеграция и глобализация всемирной банковской системы привела к созданию общепринятых стандартов (к примеру Базельское соглашение о капитале), которые не предохраняют банки от разорения, а страны от финансовых кризисов. Несмотря на интенсивное развитие математического моделирования в банковской сфере (призванное предупреждать ошибки в управлении и распределении банковских средств), достоверность выдаваемых им прогнозов и решений ещё не является надёжной. Эти «не родственные» аспекты (в смысле организации банковской деятельности) имеют общий недостаток. Они страдают от деструктивного влияния экзогенных факторов районов дислокации банков. Автор настоящего исследования предлагает методологию оценки и учёта влияния таких экзогенных факторов (к примеру демографоэкономических показателей страны) на показатели банковской деятельности с помощью методов нейро-сетевого моделирования. Для широкого круга специалистов, занимающихся банковской деятельностью.