Гибридные модели прогнозирования коротких временных рядов

Рассмотрены модели краткосрочного прогнозирования процессов, представленных короткими временными рядами, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечетких множеств, генетических алгоритмов и искусственных иммунных систем. Приведены практические примеры, поясняющие особенности предложенных моделей, их достоинства и недостатки по сравнению с известными методами прогнозирования. Для специалистов, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов вузов.